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¿Para qué sirve realmente aumentar el PageRank de tu blog?

seo | Posted by admin
Jun 28 2009

Muchas veces hemos estado hablando del PageRank, de la puntuación que hemos conseguido, de la relevancia que tiene para el posicionamiento de nuestra página, … por eso me gustaría destacar el artículo que han publicado en Vagabundia titulado Divagaciones sobre el PageRank, en el que comentan varios puntos de vista sobre el PageRank, que nos pueden ayudar a reflexionar sobre la relevancia que le queremos dar a este ranking.

  1. Para presumir delante de tus amigos bloggers.
  2. Para conseguir nuevos o mejores patrocinadores.
  3. Para que te lean más personas.
  4. Para pensar que te estás volviendo todo un profesional de la blogocosa.
  5. Para dejar de hablar mal del PageRank, de Google y de AdSense.
  6. Para pensar que te estás convirtiendo en un topblogger.
  7. Para motivarte .. abrir nuevos sitios .. invertir más tiempo y dinero en negocios en internet.

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¿Cuántos links necesito para aumentar PageRank?

seo | Posted by admin
Jun 28 2009

Pirámide del PageRank

Como ya comentamos hace unos días, en LinkLift tenemos algo que llamamos Watchlist, una lista de candidatos a los cuales seguir la pista. Normalmente, alguien con una buena página pero sin la popularidad requerida nos pregunta qué puede hacer para conseguir más PageRank. Esta es una pequeña indicación de cómo funciona esta importante característica de Google.

El PageRank trabaja de forma que cuenta los links a tu página o blog como votos. Cuantos más enlaces a tu sitio haya, mayor será tu PageRank, salvo que todos los enlaces no tienen el mismo valor. Google es una amante esquiva y evalúa los enlaces de acuerdo con el tema de tu blog (relación de naturalidad). Dicho de forma sencilla, los enlaces con alto PR y alta relación > enlaces con alto PR pero no relacionados > enlaces con PR bajo pero relacionados > enlaces con bajo PR y no relacionados. En este sentido, sería mejor tener pocos enlaces de webs de PR5 que cientos de ellos de websites con PR1 y además no relacionadas con el tema del blog o web. Además, un alto PageRank significa un mejor ranking en Google para ciertas palabras clave.

Esta tabla lo explica en números:

Tabla de PageRank

Si uno se fija en la fila de enlaces por PR, y después se elige el PageRank que a uno le gustaría tener, ahí se ve el número de enlaces desde páginas con distintos PR necesarias son necesarios. De modo que si se quiere un PR5 se necesitarían 555 enlaces de páginas con PR3 o sólo una de PR7. Esto sólo es cierto si no hay más de 50 enlaces externos en esa página y que sea una página relacionada, claro (aunque también hay otros factores aparte del PR).

Poniéndolo en contexto, si alguien tiene un blog sobre fútbol y quiere conseguir un PR de 5, es mejor no comprar enlaces de webs que hablen sobre las muñecas Barbie o música heavy metal o cualquier otra página con más de 50 links en su página principal (ese número está bastante exagerado por lo bajo, en realidad hacen falta más), ya que esto es considerado por Google como una granja de enlaces y puede bajar tu PageRank o incluso ser baneado por Google. En el lado contrario, realmente vale la pena comprar algunos enlaces de lugares con alto PageRank que pasarse una eternidad spameando websites y blogs para que te conozcan.

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PageRank

Google | Posted by admin
Mar 10 2009

PageRank es una marca registrada y patentada por Google el 9 de enero de 1999 que ampara una familia de algoritmos utilizados para asignar de forma numérica la relevancia de los documentos (o páginas web) indexados por un motor de búsqueda. Sus propiedades son muy discutidas por expertos en optimización de motores de búsqueda. El sistema PageRank es utilizado por el popular motor de búsqueda Google para ayudarle a determinar la importancia o relevancia de una página. Fue desarrollado por los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, en la Universidad de Stanford.

PageRank confía en la naturaleza democrática de la web utilizando su vasta estructura de enlaces como un indicador del valor de una página en concreto. Google interpreta un enlace de una página A a una página B como un voto, de la página A, para la página B. Pero Google mira más allá del volumen de votos, o enlaces que una página recibe; también analiza la página que emite el voto. Los votos emitidos por las páginas consideradas “importantes”, es decir con un PageRank elevado, valen más, y ayudan a hacer a otras páginas “importantes”. Por lo tanto, el PageRank de una página refleja la importancia de la misma en Internet.

 

Algoritmo [editar]

El algoritmo inicial del PageRank1 lo podemos encontrar en el documento original donde sus creadores presentaron el prototipo de Google: “The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine”:

PR(A) = (1-d) + d * ( {PR(T1)\over C(T1)} + ... + {PR(Tn) \over C(Tn)} )

Donde:

  • PR(A) es el PageRank de la página A
  • PR(Ti) es el PageRank de las páginas Ti que enlazan a A,
  • C(Ti) es el número de enlaces salientes de la página Ti;
  • d es un factor de amortiguación que tiene un valor entre 0 y 1.

Algunos expertos aseguran que el valor de la variable d suele ser 0,85. Representa la probabilidad de que un navegante continúe pulsando links al navegar por Internet en vez de escribir una url directamente en la barra de direcciones o pulsar uno de sus marcadores. Por lo tanto, la probabilidad de que el usuario deje de pulsar links y navegue directamente a otra web aleatoria es 1-d.2 La introducción del factor de amortiguación en la fórmula resta algo de peso a todas las páginas de Internet y consigue que las páginas que no tienen enlaces a ninguna otra página no salgan especialmente beneficiadas. Si un usuario aterriza en una página sin enlaces, lo que hará será navegar a cualquier otra página aleatoriamente, lo que equivale a asumir que una página sin enlaces salientes tiene enlaces a todas las páginas de Internet.

El peso o importancia de una página es el resultado de una “votación” entre todas las demás páginas de la World Wide Web acerca del nivel de importancia que tiene esa página. Unhiperenlace a una página cuenta como un voto de apoyo. El PageRank de una página se define recursivamente y depende del número y PageRank de todas las páginas que la enlazan. Una página que está enlazada por muchas páginas con un PageRank alto consigue también un PageRank alto. Si no hay enlaces a una página web, no hay apoyo a esa página específica. El PageRank de la barra de Google va de 0 a 10. Diez es el máximo PageRank posible y son muy pocos los sitios que gozan de esta calificación, 1 es la calificación mínima que recibe un sitio normal, y cero significa que el sitio ha sido penalizado o aún no ha recibido una calificación de PageRank.3 Parece ser una escala logarítmica. Los detalles exactos de esta escala son desconocidos.

Una alternativa al algoritmo PageRank propuesto por Jon Kleinberg, es el algoritmo HITS.

Antecedentes [editar]

PageRank ha tomado su modelo del Science Citation Index (SCI) elaborado por Eugene Garfield para el Instituto de información científica (ISI) en los Estados Unidos durante la década del 50. El Science Citation Index pretende resolver la asignación objetiva de méritos científicos suponiendo que los investigadores cuyo factor de impacto (número de publicaciones y/o referencias bibliográficas en otros trabajos científicos) es más alto, colaboran en mayor medida con el desarrollo de su área de investigación. El índice de citación es un elemento determinante para seleccionar qué investigadores reciben becas y recursos de investigación.

Últimas actualizaciones del PageRank [editar]

El PageRank no se actualiza diariamente, ni siquiera es instantaneo. Las actualizaciones del pagerank se realizan cada 2 ó 3 meses, y tarda 4 días en completarse la actualización. Aquí se pueden ver las fechas de actualizaciones del Pagerank.

  • 4ª semana de diciembre del 2008
  • 3ª semana de octubre del 2008
  • 4ª semana de julio del 2008
  • 4ª semana de mayo del 2008
  • 2ª semana de marzo del 2008
  • 2ª semana de enero del 2008
  • 4ª semana de octubre del 2007
  • 4ª semana de abril del 2007
  • 3ª semana de enero del 2007
  • 2ª semana de octubre del 2006
  • 2ª semana de julio del 2006

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